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停车牌识别系统是怎么正确识别车牌的?如何提高准确率呢?

2020香港买马网站: 2019-10-14 18:22:35

  近两年车牌识别系统的推广,它已在大家的生活中得到广泛使用。由于其快速的运输速度,为大家的智能交通发展做出了重大贡献。说到车牌识别系统,如何来提高识别率呢?
 

车牌识别系统案例

  大家如何确保车牌识别系统的正确性?大概这是许多停车系统制造商面临的普遍问题。从技术上讲,现有的停车费管理系统采用所谓的“云”架构。这与独立停车场中使用的LAN体系结构不同。在“云”架构下,需要将作为支付对象的车牌号上传至云服务器,这是基于移动互联网绑定车牌号进行后续支付的前提。如果车牌号错误,则将错误的车牌号上传到云服务器。可以想象,必须混淆基于车牌号的后续付款。造成混淆的原因是,现有的车牌识别技术是基于识别率的。即使识别率达到99%,仍然会有1%的错误。如何使车牌识别绝对正确?只需添加车牌识别后,当前的车牌识别停车系统仅为前车牌,前车牌识别结果为单一,添加的车牌识别具有双重识别效果。

  当车辆进入现场时,车牌识别系统根据原始的车牌识别方法识别车辆前部车牌的车牌号。车辆进入停车场后,通过添加的摄像头识别出车辆的后牌照,识别结果一致。如果识别正确且结果不一致,则可以考虑识别错误。这时,需要进行人工检查,从而提高了车牌识别的正确率。

  车牌识别系统通过增加后车牌识别实现双重识别效果,保证了正确的车牌识别率,这是解决正确的车牌识别率问题的唯一途径。

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