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简析有关车牌识别系统中的几个重要技术

2020香港买马网站: 2020-09-14 09:15:54
  车牌识别系统是现在一个重要的系统,它的几个关键技术给停车带来了很大的便捷,下面就和小编一起来了解一下有关车牌识别系统中的几个重要的关键技术。
车牌识别系统

  1.图像预处理技术

  图像预处理技术是对每个文本和图像进行分类,然后将其交给模块进行自动识别。此过程称为图像预处理。简而言之,图像预处理是图像分析和识别的早期图像处理。图像预处理的主要目的是适当替换图像并更改图像数据。这种方法可以加强对相关信息的监控,可以有效减少一些无用的信息,从而使以后的识别更加准确,快捷。图像预处理是车牌识别系统的基本组成部分,具有重要意义。

  2.图像边缘的检测

  边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。检测的核心目的是检测图像中比较明显的光线变化点。车牌边缘主要以图像局部特征的不连贯方式出现,即是指提取的车牌图像中亮度变化比较明显的部分。将彩色图像转换为灰度图像后,还应注意消除外部影响因素。

  3.使用灰度图像

  目前,大家所拍的照片都是彩色的,彩色照片中包含了大量有关颜色的信息。对于这些颜色信息,可以使用三个维度进行测量。 R,G和B的三个维度可以产生各种不同的颜色,从而导致更多的存储内容和更大的存储空间。但是,如果使用灰度图像,则不会发生类似的问题,因为灰度图像仅包含单个彩色图像,因此相应的存储内容将不会很大,所需的存储空间也相对较小。因此,彩色图像可以被转换为灰度图像。这不仅减少了存储空间,而且使分析和识别更加容易。

  以上就是文章的内容了,感谢您的阅读。

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